L'interruption de l'image sur Facebook révèle comment la société AI marque vos photos. | Plan cul gratuit



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Tout le monde le sait bien La matrice quand Neo atteint l'état de messie numérique et voit soudain la "réalité" pour ce qu'elle est réellement: des lignes de code vert final.

Eh bien, grâce à une interruption qui touche Facebook, les utilisateurs du réseau social ont maintenant le même aperçu derrière le rideau numérique, de nombreuses images du site étant désormais remplacées par les balises attribuées par les systèmes de vision par ordinateur du constructeur. # 39; entreprise.

Ainsi, si vous parcourez les photos que vous avez téléchargées, au lieu de voir des photos de vacances ou des images de nourriture et d'amis, vous verrez un texte disant: "l'image peut contenir: des gens souriants, des gens qui dansent, un mariage et intérieur "ou simplement" l'image peut contenir: chat. "

En bref: voici à quoi ressemble la vie de votre ordinateur. Voici comment Facebook vous juge. Avez-vous honte devant l'oeil numérique que tout voit?!

Les mêmes tags d'image sont affichés sur Instagram et, en plus de détailler les descriptions générales des scènes et des objets, ils suggèrent également qui est dans une photo basée sur la reconnaissance faciale de Facebook. (L'entreprise le fait pour les photos sur lesquelles vous n'avez pas encore été tagué en 2017.)

Facebook utilise la machine à apprendre à "lire" les images de cette manière au moins depuis avril 2016 et le projet constitue un élément important des efforts de la société en matière d'accessibilité. Ces balises sont utilisées pour décrire des photos et des vidéos aux utilisateurs malvoyants.

Ce qui n'est pas clair, c'est si Facebook utilise également ces informations pour cibler les annonces. Il existe de nombreuses données sur la vie des utilisateurs qui pourraient autrement protéger de Facebook contenues dans ces images: si vous avez un animal de compagnie, quels sont vos passe-temps, où vous aimez aller en vacances ou si vous aimez vraiment les voitures de collection, ou épées, o peu importe.

En 2017, un programmeur était motivé par ces questions pour créer une extension Chrome révélant ces balises. Comme ils l'avaient écrit à l'époque: "Je pense que de nombreux utilisateurs d'Internet ne réalisent pas la quantité d'informations actuellement extraites régulièrement de photographies."


Certaines balises sont moins incroyables. "Il est effrayant de voir à quel point l'intelligence artificielle intelligente est devenue." – Russell

À en juger par les réactions sur Twitter à cette interruption, il s'agit certainement d'une information nouvelle pour beaucoup de gens. Nous avons contacté Facebook pour confirmer s'ils utilisent ces données pour le ciblage des annonces et nous mettrons à jour cette histoire en conséquence.

Quelle que soit l'utilisation de ces informations, il s'agit toutefois d'un aperçu fascinant de l'une des plus grandes opérations de collecte de données au monde. Il montre également à quel point le monde visuel est devenu lisible par machine.

Les améliorations apportées à l'apprentissage en profondeur au cours des dernières années ont révolutionné le monde de la vision par ordinateur et le contenu visuel en ligne est souvent lisible par une machine sous forme de texte. Mais une fois que quelque chose est lisible, il devient évidemment facile de stocker, analyser et extraire des données. Ce n'est que lorsque le système s'effondre, comme aujourd'hui, que nous réalisons que cela se produit réellement.

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